GEO: Cómo Posicionar tu Marca en ChatGPT, Gemini y Perplexity

GEO es la práctica de optimizar tu marca para que sea citada en las respuestas generadas por IA, no solo para posicionarse en buscadores. Cuando alguien le pregunta a ChatGPT "¿cuál es la mejor herramienta CRM para un equipo de ventas pequeño?" o a Perplexity "¿qué agencia contratar para automatización con IA?", GEO determina si tu marca aparece en la respuesta.

La diferencia central con el SEO: en la búsqueda tradicional, puedes aparecer en sexta posición y seguir recibiendo tráfico. En los interfaces de chat de IA, o te citan o no existes. No hay una segunda página.

El término fue definido formalmente por investigadores de Princeton, Georgia Tech, The Allen Institute for AI y el IIT Delhi en un paper presentado en ACM SIGKDD 2024. Su principal hallazgo: las optimizaciones de contenido correctas pueden aumentar la visibilidad en IA hasta un 40%, y esas mejoras no correlacionan con el posicionamiento SEO tradicional.

El argumento habitual para hacer GEO es el volumen: la búsqueda en IA crece rápido. Eso es cierto. ChatGPT procesa 2.500 millones de solicitudes al día; Perplexity triplicó su volumen de consultas en menos de doce meses; los AI Overviews de Google aparecen ya en al menos el 16% de todas las búsquedas.

Pero el argumento más sólido es la calidad de conversión. El tráfico referido desde IA convierte al 14,2% frente al 2,8% de la búsqueda estándar en Google. Los visitantes que llegan desde IA pasan un 68% más de tiempo en el sitio. Webflow reporta que los visitantes procedentes de LLMs convierten a 6 veces la tasa de los de Google Search.

¿Por qué esta diferencia? Alguien que usa un asistente de IA para investigar ya ha decidido encontrar una solución. Está más avanzado en el proceso de compra que alguien haciendo una búsqueda por palabras clave. Cuando ChatGPT menciona tu producto específicamente, funciona como una recomendación personal de una fuente que el usuario considera fiable.

Datos concretos de empresas que ya lo rastrean: SmartRent reportó que el 32% de sus leads cualificados llegaron de citas de ChatGPT en las seis semanas posteriores a optimizar para visibilidad en IA. Broworks vio que el 27% de su tráfico referido por IA se convertía en leads cualificados para ventas en 90 días.

Los LLMs utilizan un proceso de dos capas cuando generan respuestas sobre marcas o productos.

La primera capa es la memoria paramétrica: el conocimiento incorporado en los pesos del modelo durante el entrenamiento. Cada LLM fue entrenado con enormes datasets de texto rastreados de la web hasta una fecha de corte. Las marcas que aparecieron de forma consistente en esos datos, especialmente en reseñas, comparativas, cobertura de prensa y documentación, tienen presencia en el conocimiento del modelo. Las marcas que no aparecen en los datos de entrenamiento tienen reconocimiento cero, independientemente de la calidad de su producto.

La segunda capa es la recuperación en tiempo real (RAG). Los asistentes de IA modernos como ChatGPT con navegación, Perplexity y Google AI Overviews pueden consultar fuentes web en vivo antes de generar una respuesta. Según investigación de Evertune, el 62% de las respuestas de ChatGPT usan solo memoria paramétrica, mientras que el 38% activan recuperación en vivo. Cuando se activa la recuperación, la actualidad del contenido y el marcado estructurado se convierten en señales primarias.

Las marcas presentes tanto en los datos de entrenamiento como optimizadas para RAG logran tasas de citación 4,7 veces mayores que las marcas que solo dependen de uno de los dos mecanismos, según el Estudio de Visibilidad en IA de Semrush 2025.

La implicación práctica: si eres una marca nueva o estás en una categoría competitiva, no puedes esperar a la próxima actualización de datos de entrenamiento. Necesitas optimizar para la recuperación en tiempo real ahora.

El estudio de Princeton probó múltiples tácticas de optimización de contenido en 10.000 consultas y las ordenó por impacto en visibilidad. Las tres de mayor rendimiento fueron: citar fuentes, añadir estadísticas y añadir citas textuales. Las tácticas SEO tradicionales quedaron en los últimos puestos.

Qué priorizar:

1. Conseguir menciones de terceros. Tu propio sitio web representa solo entre el 5 y el 10% de las fuentes de las que se nutren los sistemas de IA. El 90 a 95% restante son reseñas (G2, Capterra, Trustpilot), cobertura de prensa, artículos comparativos, discusiones en foros (Reddit es muy citado por los LLMs) y menciones en podcasts. Las marcas en el cuartil superior por menciones en la web reciben 10 veces más visibilidad en IA que el resto. Esta es la actividad de mayor apalancamiento en GEO.

2. Estructurar el contenido para responder preguntas directamente. Los sistemas de IA prefieren el contenido donde la respuesta directa aparece antes que la explicación. Escribe pensando en cómo los usuarios formulan preguntas a los asistentes de IA, no en densidad de palabras clave. Una jerarquía clara de H2 y H3, listas numeradas, tablas comparativas y secciones de preguntas frecuentes explícitas ayudan a la IA a extraer y reutilizar tu contenido.

3. Citar fuentes externas en tu propio contenido. Esta fue la táctica más efectiva del estudio de Princeton, con un aumento de visibilidad del 30 al 40%. Cuando tus artículos citan explícitamente fuentes externas de confianza en el cuerpo del texto, los sistemas de IA tratan tu contenido como más autoritativo.

4. Añadir estadísticas, datos y citas textuales. "Adición de estadísticas" y "adición de citas" quedaron en segundo y tercer lugar en el estudio de Princeton. Los benchmarks específicos, la investigación propia, las citas con nombre y los gráficos son muy citables. El lenguaje vago o promocional es ignorado por la IA.

5. Implementar datos estructurados. Las páginas con schema markup adecuado tienen 3 veces más probabilidades de conseguir citas en IA. Solo el schema FAQPage produce un aumento de 3,2 veces en la tasa de citación, y las sesiones referidas por IA en páginas con este marcado aumentaron un 527% en 2025.

6. Construir autoridad de entidad. Wikipedia está en los datos de entrenamiento de todos los grandes LLMs. El Knowledge Graph de Google contiene 500.000 millones de hechos sobre 5.000 millones de entidades. Las entidades con presencia robusta en el Knowledge Graph logran tasas de citación un 89% más altas en respuestas de IA. Asegúrate de tener enlaces sameAs consistentes en tu schema, reclama tu Knowledge Panel de Google y añade schema Person para autores y miembros del equipo.

El schema markup es el cambio técnico más accionable para GEO porque los datos son claros y la implementación es concreta.

Solo el 12,4% de los sitios web implementa datos estructurados actualmente, lo que supone una ventaja competitiva significativa para quien lo hace. El rendimiento de GPT-4 en tareas de comprensión mejora del 16% al 54% cuando se le da contenido estructurado versus no estructurado.

Tipos de schema por prioridad:

FAQPage: el mayor aumento de citación de cualquier tipo de schema. Las páginas con FAQPage tienen 3,2 veces más probabilidades de aparecer en AI Overviews, y las sesiones referidas por IA aumentaron un 527% en 2025 en páginas con este marcado. Si tienes una sección de preguntas frecuentes en alguna página, añadir FAQPage schema es una implementación de una hora con resultados medibles.

Organization/Brand: señal de identidad para todo el sitio. Incluye nombre, logotipo, fecha de fundación, datos de contacto, perfiles sociales y enlaces sameAs a LinkedIn, Crunchbase y tu página de Wikipedia si existe. Esto ayuda a los sistemas de IA a construir un modelo de entidad preciso de tu empresa.

Article/BlogPosting: señala actualidad, autoría y E-E-A-T. Incluye el nombre del autor con schema Person, fecha de publicación y fecha de modificación. Es especialmente importante para contenido que podría quedarse desactualizado.

Service y HowTo: importantes para empresas de servicios. El schema Service con areaServed, provider y description ayuda a la IA a responder consultas de categoría que incluyen ubicación o tipo de servicio.

La mayoría de las empresas no saben si los sistemas de IA las mencionan. Solo el 16% de las marcas rastrea sistemáticamente su rendimiento en búsqueda de IA.

El método manual es gratuito y lleva 30 minutos al mes: pregunta a ChatGPT, Perplexity y Gemini las preguntas que harían tus clientes. Documenta si tu marca aparece, cómo se describe y qué competidores se mencionan junto a ti. Repite las mismas consultas mensualmente y registra los cambios.

Para equipos que quieren seguimiento sistemático, las principales herramientas a principios de 2026:

Otterly AI (29 dólares al mes): rastrea menciones en 6 plataformas incluyendo ChatGPT y Gemini. Ideal para equipos pequeños y agencias.

Ahrefs Brand Radar: incluido en los planes de Ahrefs existentes, rastrea ChatGPT, AI Overviews y Perplexity. Útil si ya usas Ahrefs.

Profound (499 dólares al mes): herramienta enterprise para marcas Fortune 500 que rastrean a escala en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Copilot.

Más allá de las herramientas específicas: configura GA4 para rastrear el tráfico de referencia procedente de chat.openai.com, perplexity.ai, gemini.google.com y claude.ai. Los visitantes que llegan desde citas de IA tienen patrones de comportamiento distintos: mayor tiempo en página, menor tasa de rebote y mayor conversión.

España representa el 3,7% del tráfico global de ChatGPT, al nivel del Reino Unido y por delante de Alemania. México añade otro 4,1%, y el conjunto del mundo hispanohablante representa entre el 12 y el 13% del uso global de ChatGPT.

Casi todo el contenido de GEO, las estrategias y las presencias de marca optimizadas están en inglés. Las empresas hispanohablantes que actúan en GEO ahora compiten en un mercado con significativamente menos ruido.

Lo que esto significa en la práctica: el schema FAQPage en español, las descripciones de servicios en español y las citas en publicaciones como El País, Expansión, América Economía y Cinco Días acumularán autoridad en IA más rápido que esfuerzos equivalentes en mercados en inglés donde la competencia ya está establecida.

El mercado B2B hispano también encaja bien con el comportamiento de búsqueda en IA: la audiencia de Perplexity tiene un 80% de graduados y un 30% de directivos senior, que coincide exactamente con los decisores a los que necesita llegar una agencia B2B.

El punto de partida más sensato es una auditoría antes de hacer ningún cambio. Ejecuta 20 a 30 consultas en ChatGPT y Perplexity que reflejen cómo tus clientes buscan soluciones. Anota qué competidores aparecen y cómo se les describe. Esa línea base te dice dónde está la brecha.

A partir de ahí, las acciones con mayor retorno:

Primera semana: añade schema FAQPage a tus páginas de servicio. Es una implementación de una hora y los datos sobre aumento de citación son consistentes entre estudios.

Primer mes: revisa tu contenido en busca de respuestas directas. Para cada página de servicio o producto importante, asegúrate de que la descripción más clara de lo que haces aparece en el primer párrafo, no enterrada tres secciones más abajo.

De forma continua: construye un flujo de menciones. Identifica 10 a 15 publicaciones y sitios de reseñas donde se cubra tu categoría. Consigue aparecer en ellos. Lograr una cobertura sólida de terceros al mes se acumula rápidamente, porque cada mención aumenta tu probabilidad de aparecer en las respuestas de IA que citen esa fuente.